第三届大数据驱动的智能评价与智慧决策理论及实践国际研讨会会议通知近年来，AI技术发展迅速，除Chat GPT、DeepSeek等生成式人工智能外，具身智能等范式也得到了广泛的关注与推广，OpenClaw、Claude Code等智能体工具也层出不穷。这些新技术与方法正推动大数据驱动的智能评价与智慧决策理论迈入全新阶段，为此吉林财经大学大数据与交叉科学研究院联合多部门，将于 2026年7月4日至5日在吉林省长春市召开“第三届大数据驱动的智能...

    近日，大数据与交叉科学研究院院长木仁指导的统计与数据科学学院2023级研究生孙晓琨拟录取为中国科学院科技战略咨询研究院博士研究生，录取专业为公共管理学。硕士在读期间，在木仁院长的悉心指导下，参与多项科研项目，积极参加各类学科竞赛，围绕数学建模与判别分析方法开展研究，重点关注疾病判别分析、大数据交叉应用等相关议题。【成果与获奖】1. 参与项目[1] 国家社会科学基金后期资助项目，基于目标规划与混合整数规...

    近日，吉林财经大学相关研究团队在统计建模与财务风险预警领域取得新进展。由吉林财经大学校长马秀颖教授、吉林财经大学统计与数据学院2021级研究生郝立宁、吉林财经大学大数据与交叉科学研究院院长木仁教授、吉林财经大学统计与数据学院崔巍教授合作完成的论文《改进判别分析模型及其在上市公司财务风险预警问题中的应用》发表于《数理统计与管理》2026年第45卷第3期，该期刊为吉林财经大学认定的B类期刊。该成果得到国家...

近日，第十六届大学生市场调查与分析大赛研究生组全国总决赛落幕。我校研究生团队表现优异，由大数据与交叉科学研究院老师指导的两支队伍荣获全国一等奖和三等奖。由安佳老师和木仁老师共同指导的统计与数据科学学院张丽君、常嘉琪、宋佳莹、张佳薇及吕瀚博组成的研究生队伍凭借参赛作品《数镜长春——基于多源数据融合的城市健康诊断与民生痛点洞察》荣获研究生组全国一等奖，同时在全网投票环节该团队荣获了“最具人气团队奖...

    近日，大数据与交叉科学研究院兼职学术骨干崔巍教授指导的统计与数据科学学院2023级研究生张红，拟录取为三峡大学水利工程专业博士研究生，导师为中国水利水电科学研究院的黄伟老师。硕士在读期间，在崔巍老师和木仁老师的悉心指导下，该生参与多项科研项目，积极参加各类学科竞赛，围绕数学建模、统计建模与判别分析方法等方向开展了深入研究。【成果与获奖】1. 参与项目[1] 国家自然科学基金面上项目，DEA方法中决策单元...

2026年5月16日，吉林财经大学大数据与交叉科学研究院在实验楼3430成功举办首期具身智能与数智财经培训会议，聚焦人形机器人前沿技术开展专项学习分享与实操培训。本次活动立足研究院新型交叉科学研究平台定位，紧扣人工智能与数字经济发展大势，以校企实践交流为纽带，推动智能技术、具身智能与财经学科深度交叉融合。      大数据与交叉科学研究院始终秉持智能技术赋能财经场景、多域应用反哺理论创新的核心逻辑，深耕大数据理...

【成果介绍】近日，吉林财经大学大数据与交叉科学研究院木仁院长以通讯作者身份在国际权威学术期刊《Journal of Statistical Computation and Simulation》上发表论文《Threshold regression models using mixed-integer programming》，该论文的第一作者为吴凡，系木仁院长在吉林大学指导的博士研究生。面对门限回归模型在大规模数据下的参数估计难题，该研究提出了一种融合混合整数规划与启发式算法的创新框架。研究将最小二...

     【成果介绍】近日，吉林财经大学大数据与交叉科学研究院数据科学研究室姚敏老师以通讯作者身份在《经济学家》2026年度第2期发表论文《税收优惠对高新技术企业研发创新效率影响研究》，该论文的第一作者为统计与数据科学学院马秀颖教授。该论文聚焦当前国家科技创新核心议题，以2015-2024年间355家A股高新技术上市公司为研究样本，基于数量与质量双维度构建创新效率指标体系，采用超效率SBM模型进行测度，并综合应用中介效...

    近日，大数据与交叉科学研究院院长木仁指导的统计与数据科学学院2023级研究生王士良拟录取为东北财经大学统计学院院长徐强的博士研究生，录取专业为统计学。硕士在读期间，该生在木仁院长悉心指导下，参与多项科研项目，积极参加各类学科竞赛，围绕数学建模与数据包络分析方向开展研究，重点关注海绵城市排水系统规划、城市冰雪旅游发展潜力评价、机器学习路线规划等课题。【成果与获奖】1.参与项目[1] 2025年省教育厅项目...

3月27日，学校召开具身智能与数智财经重点实验室建设论证会。党委书记张炳辉，副校长祝国平出席会议。    张炳辉结合学校发展实际，提出明确要求。一要强化科研成果“可量化、可考核”转化，针对财经类院校科研成果偏重理论、报告等软性成果的特点，要着力推动向可测量、可展示、有载体的硬成果转变，建立量化指标体系，将论文、专利、软件著作权、决策咨询报告、示范应用等分类纳入考核，实现从“纸面”到“地面”的落地转化。...