7月4日，我校举办了第三届大数据驱动的“智能评价与智慧决策理论及实践”国际研讨会。本次会议以“数据与技术驱动的统计建模、决策理论与实践”为主题，围绕大数据理论创新、智能算法开发及智慧财经应用等前沿议题展开了深入交流与研讨。开幕式由大数据与交叉科学研究院副院长王楠主持。

海内外四位顶尖专家依次带来特邀主旨报告，报告内容兼具国际前沿理论成果与现实产业应用价值。吉林大学朱复康教授聚焦时间序列与金融统计的前沿方向，分享了Z-valued平滑转换GARCH模型的构建与检验相关研究，系统阐释了非线性金融时序建模的全新思路；英国曼彻斯特大学陈玉旺教授以《AI & Data-Driven Decision Making: Advances and Applications》为题，梳理了人工智能与数据驱动决策领域的最新进展与落地应用场景；马来西亚理科大学See Kok Fong教授借助网络DEA模型解析了NBA球员与教练薪酬的绩效转化机制，为绩效量化评价提供了全新的跨国研究范式；德国哥廷根大学于晓华教授结合机器学习方法，探究了鸡蛋价格波动的内在规律，展示了机器学习在农业经济领域的实证应用路径。

专题报告环节，大数据与交叉科学研究院院长木仁作《AI赋能高校高质量完成产学研合作前景与未来展望》专题汇报，他立足高校发展定位，梳理分析了人工智能技术赋能产学研融合的现有基础与发展机遇，同时结合行业发展趋势，对未来校企合作、科研成果转化、人才联合培养等工作作出了系统性规划与展望。大数据与交叉科学研究院副院长王楠以《数智赋能、具身协同：高校智能化应用场景展示》为题作汇报，她结合实际落地案例，全方位展现了数智技术与具身协同模式在校园各类场景中的应用实践，细致讲解了技术落地思路、应用成效以及后续优化方向，为全校智能化场景建设提供了切实参考。专题报告结束后，本次活动围绕精确模型建模、统计优化、数字经济与产业链发展、人工智能理论与方法、经济统计设置五大分论坛，研讨内容涉及区域电网负荷预警、不平衡分类集成方法、数字经济生产网络、AIGC虚假信息风险感知、供应链金融信用风险评估、低空经济与城市碳生产率等多个前沿领域。各分论坛现场学术氛围浓厚，点评专家与报告人互动频繁，思想碰撞激烈，充分展现了青年学者的创新活力与学术潜力。

本届国际研讨会由大数据与交叉科学研究院、统计与数据科学学院、人工智能与计算机学院与科研处共同举办，会议通过举办高水平学术报告、开展深入的分论坛研讨，成功搭建起大数据与智能决策领域的高水平学术交流平台。本次会议既集中展示了该领域的前沿理论成果与创新实践成果，更有力促进了跨学科的思想碰撞与产学研的深度融合。我校将持续深耕大数据领域相关研究、推动领域发展，为培养高素质交叉学科人才、服务国家战略需求贡献我校的智慧与力量。