2025年11月15日，应大数据与交叉科学研究院木仁院长的邀请，中南财经政法大学统计与数学学院院长张虎教授莅临我校，于双创中心229办公室就大数据与交叉科学研究院发展进行了指导与交流。研究院的部分老师和同学们参加了此次指导交流会议。木仁院长首先介绍了大数据与交叉科学研究院相关研究室的基本情况，随后以“低空经济”与“银发经济”为切入点，与张虎院长展开了深入交流。    张虎院长指出，大数据与交叉科学研究院的长远...

    11月12日，我校在综合楼第二会议室举办了大数据与交叉科学研究院、吉林经济研究中心2025年第四季度选题论证会。会议邀请上海社会科学院数量经济研究中心主任朱平芳、吉林省农业农村厅总经济师于水、吉林大学社会科学研究院副院长王晰巍、吉林大学交通运输学院孙宝凤进行专业指导。副校长杨楠出席会议并讲话，两个科研平台的全体人员参加了会议。会议由大数据与交叉科学研究院院长木仁、吉林经济研究中心主任王丹主持。    ...

2025年11月7日，应大数据与交叉科学研究院木仁院长的邀请，吉林大学刘汉教授莅临我校，于双创中心B238会议室就全国统计科学研究项目申请经验进行交流分享，并在交流前实地参观大数据研究院在智能识别领域的最新研究成果。大数据研究院副院长马蔷以及部分科研人员共同参会。在交流分享环节，刘汉教授结合自身多次成功申报全国统计科学研究项目的丰富经验，围绕指南解读、选题意义、团队组建及申报书撰写等关键步骤进行了系统讲解...

  近日，吉林省教育厅正式公布《2026年吉林省高等教育教学改革研究课题立项名单》，我院人工智能研究室学术带头人王楠教授、大数据研究室学术带头人刘颖教授主持的两项课题均成功获批重点项目，标志着我院在推动学科交叉与高等教育教学改革深度融合方面取得新突破。此次获批的两项重点课题，研究院均深度参与相关合作申报与研究支持工作。作为吉林财经大学学科交叉创新的核心平台，我院依托在大数据分析、人工智能应用、跨学科...

    10月15日，党委书记张炳辉到大数据与交叉科学研究院开展专题调研，并就研究院的发展建设工作提出明确要求。    张炳辉要求，大数据与交叉科学研究院要以高质量的学术研究成果产出为发展目标和建设方向，以创新驱动为核心，持续深化务实有效的高质量校企合作，切实提升科研质量，全面提升学校核心影响力；张炳辉勉励研究院要坚定信心，积极调动社会多方资源协同发力，推动科研项目在多区域落地生根；张炳辉强调，学科建设方...

近日，吉林财经大学大数据与交叉科学研究院数据科学研究室陶九龙老师的论文《区域数字经济产业链转移特征及内在机理》，在国内核心学术期刊《系统科学与数学》官网实现网络首发，该论文通讯作者为统计与数据科学学院院长李国荣教授。该论文聚焦当前数字经济发展核心议题，创新性编制了中国省域层面包含数字经济产业的投入产出表，并从产业规模和产业链关联强度两个核心维度出发，全面考察了中国省域数字经济发展状况及其内在机...

        2025年8月14日，吉林省第五次全国经济普查课题研究（二次）项目（项目编号：JLSHC-2025-0601-1-13）的公开招标结果正式公布，并于近日正式完成合同签订事宜。吉林财经大学大数据与交叉科学研究院木仁院长成功中标！“全国经济普查”是一项重大的国情国力调查，每五年进行一次（年份末尾逢“3”和“8”）。第五次全国经济普查针对2023年经济活动全面调查了吉林省第二、三产业的发展规模、布局和效益，掌握了全省经济发展...

2025年9月3日，中国研究生数学建模竞赛赛题后续研究项目立项结果正式公布，经专家严格评审10项项目获得立项，其中重点项目4项，一般项目6项。吉林财经大学大数据与交叉科学研究院木仁院长获批重点项目立项，由木仁院长指导的统计与数据科学学院2023级研究生姚君亚同学获批一般项目立项。中国研究生数学建模竞赛是“全国研究生创新实践系列活动”的主题赛事之一，由教育部学位与研究生教育发展中心主办。该赛事起源于2003年东南...

近期，吉林财经大学大数据与交叉科学研究院数据科学研究室相甍甍副教授及其团队在数据隐私、网络舆情等领域连续取得重要研究成果。其中以在研国家社科基金一般项目“认知和心理账户视角下社交媒体用户隐私悖论行为及干预机制研究”（项目编号:21BTQ057）研究内容在CSSCI期刊《情报科学》发表系列论文4篇，以冰雪旅游舆情智能治理为研究主题在《情报理论与实践》（2025年8月27日网络首发）发表论文1篇，充分展现了团队在交叉学科...

近日，我院木仁院长及其团队撰写的论文《群组排序数据包络分析方法》被《中国管理科学》2025年度第33卷第七期收录，并荣登封面文章，该论文的通讯作者为统计与数据科学学院崔巍教授。该论文创新性地提出了群组排序数据包络分析模型，突破了传统方法的局限，能够为决策单元提供联合排序策略，为企业联盟的构建与效果评估提供科学依据。研究以中国18家运输与物流企业及53家金属产品企业为例，验证了模型的有效性，具有重要的理论...