喜报！吉林财经大学大数据与交叉科学研究院副院长王楠以第一作者身份撰写的论文“知识库污染情境下检索增强生成智能体的误导风险与认知机制研究”于2026年9月4日正式网络首发于《情报理论与实践》期刊。

该研究从行为、认知与元认知三个维度分析 RAG 智能体在知识库污染情景下的应答表现。通过设置3（知识污染风格）×3（用户交互语境）的双因素受控实验，引入信号检测理论与元认知评估框架，系统揭示了智能体误导风险的生成路径与内在认知机制。

论文详见：
https://link.cnki.net/urlid/11.1762.g3.20260903.1410.002

期刊介绍：《情报理论与实践》是由中国国防科学技术信息学会、中国兵器工业集团第二一〇研究所主办的情报学专业学术核心期刊。该刊被CSSCI中文社会科学引文索引来源期刊、北京大学《中文核心期刊要目总览》、中国社会科学评价研究院AMI综合评价A刊核心期刊、RCCSE中国权威学术期刊（A+）等数据库和评价体系收录。根据最新期刊评价指标，该刊复合影响因子为6.214，综合影响因子为4.242，在情报学与信息资源管理领域具有重要学术影响力。