6月12日至14日，吉林财经大学大数据与交叉科学研究院在木仁院长带领下，组织统计与数据科学学院2025级研究生王嘉豪、訾嘉航、郭锐琦、樊硕、孙铭洁、黄秋、赵颖影等学生赴第三届长春国际光电博览会，参加由吉林省仿生机器人创新中心举办的吉林省首届仿生机器人足球比赛。赛事围绕具身智能、机器人运动控制、多智能体协同对抗和人机交互展示等前沿方向展开，为高校师生搭建了集专项培训、实践展示、赛事对抗与交流学习于一体的创新平台。

为扎实做好赛事准备、提升学生对机器人足球对抗场景的理解能力与实操能力，研究院于5月30日至6月8日组织参赛学生参加机器人足球对抗赛事专项培训。培训期间，学生围绕赛事规则、设备操作、系统调试、对抗策略、安全规范和现场协同等内容开展系统学习，并完成全部课程学习任务。经理论考核和上机实操测评，王嘉豪、訾嘉航、郭锐琦、樊硕、孙铭洁、黄秋、赵颖影等同学成绩合格，顺利具备赛事参与和现场实践的基础能力。

培训与赛事期间，研究院参赛师生同吉林省仿生机器人创新中心相关负责人和技术人员进行了深入交流。学生与吉林省仿生机器人创新中心王总合影留念，并围绕机器人足球赛事组织、设备运行逻辑、产业应用场景及后续校企协同实践等内容进行沟通。通过与行业平台的近距离交流，参赛学生进一步拓宽了具身智能技术视野，也为研究院持续推进产学研协同育人积累了实践基础。

图1  研究院学生与吉林省仿生机器人创新中心王总合影

比赛现场，研究院参赛团队坚持以赛促学、以训促研，将赛前培训成果转化为现场实践能力。团队成员围绕加速进化T1机器人足球对抗过程中的赛前检查、运行状态调试、站位协同、攻防转换和现场应急配合等环节开展反复验证，在真实赛事环境中进一步熟悉机器人运动控制与多智能体协同对抗的技术流程。面对展会现场复杂开放的展示环境，参赛学生分工协作、密切配合，充分展现了良好的学习能力、工程实践意识和团队协作精神。

在展示交流环节，学生还重点观摩和学习了加速进化K1机器人的射门展示。K1机器人射门过程集中体现了机器人运动规划、姿态控制、动作协调和执行稳定性等关键技术要求，使学生更加直观地理解了具身智能系统从环境感知、动作决策到运动执行的完整链条。通过对T1机器人赛事对抗和K1机器人射门展示的综合学习，参赛学生进一步加深了对机器人足球场景中算法、硬件、控制和应用融合关系的认识。

作为具身智能技术的重要应用形态，仿生机器人足球比赛集成了环境感知、运动控制、智能决策、人机协同和系统安全等多项关键技术，是检验机器人系统综合能力的重要实践场景。本次参训参赛不仅提升了学生对机器人足球赛事和仿生机器人系统的实践认知，也为研究院后续在人形机器人、智能算法、数智财经、智慧康养、基层治理和低空经济等方向开展交叉研究积累了鲜活案例与实践经验。

比赛现场，机器人足球对抗赛在开放式展区内进行，吸引了大量观众驻足观看。赛事过程中，加速进化T1机器人围绕足球完成站位调整、移动控制、攻防转换和射门配合等任务，现场既考验机器人本体的运动稳定性，也考验参赛团队对设备状态、比赛节奏和突发情况的应对能力。研究院参赛团队根据比赛进程及时开展赛前检查、参数确认、运行监测和现场协同，在多轮对抗中不断熟悉机器人足球比赛的技术流程与实战要求。通过与其他参赛队伍的同场竞技和交流学习，团队进一步加深了对具身智能系统在复杂场景下感知、决策、控制与执行协同关系的理解。

经过前期系统培训和现场赛事对抗，研究院参赛团队在吉林省首届仿生机器人足球比赛中表现良好，最终凭借稳定发挥荣获吉林省首届仿生机器人足球比赛季军。赛后，团队进行了颁奖合影，并对季军奖杯进行了展示，进一步体现了统计与数据科学学院2025级研究生在具身智能实践训练、机器人足球对抗和团队协作方面取得的阶段性成果             

图7  研究院学生荣获吉林省首届仿生机器人足球比赛季军颁奖合照

近年来，大数据与交叉科学研究院始终坚持以智能技术赋能财经场景，以多域应用反哺理论创新，围绕大数据理论、智能算法、具身智能、金融税务大数据、低空经济等重点方向持续推进平台建设、人才培养和科研创新。本次参加吉林省首届仿生机器人足球比赛及专项培训，是研究院深化产学研协同育人、拓展学生工程实践能力、推动交叉学科成果实体化展示的重要举措。

未来，研究院将继续以具身智能与数智财经重点实验室建设为牵引，紧扣学校学科建设和区域数字经济发展需求，常态化开展校企技术交流、赛事训练、实践培训与科研创新活动，不断完善跨学科联合培养模式，着力培育具有数据思维、智能技术能力和财经应用意识的高层次复合型研究人才，为学校建设国内一流水平财经类大学、服务吉林省数字经济高质量发展和东北全面振兴贡献智慧与力量。