11月27日，我校大数据与交叉科学研究院在双创中心举办“大数据驱动的东北振兴理论方法与实践”主题学术创新研讨会，校党委副书记、校长童猛，副校长杨楠出席会议，会上，管理科学与信息工程学院副院长刘颖、国际合作与交流处副处长徐明、管理科学与信息工程学院教授王楠作专题报告。

报告题目：多源多模态大数据背景下的网络舆情传播及治理研究

报告人简介：王楠，教授，硕士生导师，吉林大学工学博士。吉林省高层次D类人才、吉林省高校科研春苗人才，吉林财经大学经济信息管理研究所副主任。澳大利亚麦考瑞大学访问学者。近年来公开发表学术论文64篇，其中SCI检索期刊7篇、中文核心28篇（包括CCF推荐A类期刊2篇、B类期刊11篇，CSSCI检索期刊5篇）、EI检索17篇。主持国家自然科学基金项目1项、国家社会科学基金项目1项、省厅级项目14项、横向课题1项。出版专著3部，软件著作权3项。获吉林省自然科学学术成果奖二等奖1项。

报告正文：

王楠教授首先介绍了其从攻读博士学位至今围绕人工智能相关领域的研究脉络，随后简要介绍网络舆情概念特点、研究意义和研究视角，并分享了近年来在该领域的研究内容和研究成果。

在网络舆情预测的研究中，王楠教授带领的研究生团队提出“舆情事件→自然语言文本”的映射理念，对舆情事件进行了创新性的定义和形式化表示，并基于深度学习方法构建了基于多源数据的舆情事件特征预训练模型，实现非结构化文本数据与结构化数据相融合的事件特征自动提取，拓展了舆情事件指标的构建体系和方法。同时，构建了“舆情数据实时采集→事件特征自动提取→舆情现象精准预测”的流程体系，为网络舆情预警、管理和引导提供了前期关键基础。

在舆情演化研究中，其团队对网络舆情进行了分段治理演化博弈分析研究，采用演化博弈论、数值建模和基于生命周期理论的案例分析等研究方法来考虑不同的场景，如博弈行为、社交平台的协作和干预，为每个参与主体构建演化博弈模型，分析各参与主体在不同阶段的演化过程及演化稳定性策略组合，给出不同舆情时期的舆论管理策略。

最后，王楠教授也对其团队目前在相关领域的拓展研究做了介绍和展望，包括多模态数据分析、多文档文摘、事件及关系抽取、可解释的神经网络等，为网络舆情领域与人工智能技术的交叉研究提供了探索方向。