近日，吉林财经大学大数据与交叉科学研究院科研成果再传捷报！研究院科研人员负责申报的四项课题成功获批立项，涵盖教育数字化转型、学生发展干预、区域数据研究及统计软件开发四大核心领域。课题立足实际需求，融合多学科理论与前沿技术，既聚焦高等教育内在发展痛点，又紧扣区域经济社会发展需求。课题成果将为相关领域的理论创新与实践应用提供有力支撑，彰显学校科研服务社会、赋能发展的责任担当。

1.吉林省教育科学“十四五”规划2025年度重点课题——《多场景融合的高校教师数字素养综合评价及提升路径研究》

项目由研究院科研人员安佳主持，王楠、卢思含、宋佳莹、姚君亚等参与，该研究以多场景融合为核心视角，聚焦高校教师数字素养评价，致力于构建一套契合教师职业特点的场景敏感型动态评价体系。课题研究成果将有效弥补现有评价体系在多场景适配性方面的不足，为精准提升高校教师数字素养、推动高等教育数字化转型提供科学依据与实践路径。

2.吉林省教育科学“十四五”规划2025年度专项课题——《多模态数据驱动的高校学生课堂压力干预策略研究》

项目由卢思含主持，马蔷参与。该研究聚焦高校课堂，从学生压力反应、教师角色压力及师生互动系统三个层面切入，通过采集心率、表情、姿态及课堂环境等多模态数据，构建课堂压力全景图谱，旨在精准揭示压力的多维度表征与传导路径，最终为有效干预高校学生课堂压力、优化教学环境提供科学策略与实践指导方案。

3.吉林省管计数信息有限公司委托横向课题——《东北地区主要城市基础数据的采集与分析》

项目由科研人员沙泽慧主持，参与成员包括木仁、王士良、韩雨萱、宋长兴等人，立项经费10万元。本课题围绕东北地区主要城市基础数据展开系统化研究，以POI数据为核心采集标的，聚焦数据驱动下区域发展规律挖掘。利用结构化爬虫技术定向获取地理信息平台、政务平台等多渠道的多源数据，涵盖交通、商业、公共服务等POI类别，同步建立“采集-清洗-校验”三级质控流程。同时，融合统计学与空间分析方法，通过描述性统计分析、GIS空间叠加等方法量化指标特征、解析分布差异，同步应用面板数据进行宏观数据的交叉验证，形成标准化数据库与深度分析报告，为区域发展决策提供支撑。

4.内蒙古数维科技有限公司委托横向课题——《常见统计模型R与Python软件开发》

项目由科研人员高汇擎主持，参与成员包括崔巍、王士良、姚君亚、孙晓琨等人，立项经费10万元。本课题围绕若干常用统计模型开展系统研究与软件开发，对典型统计模型的理论基础、适用条件与局限性进行梳理与评析，结合代表性应用情境构建“理论—方法—应用”的知识体系，并形成规范化的软件开发说明文稿。同时，基于上述理论框架与应用需求，采用R与Python语言设计并实现相应的统计计算与仿真算法，完成结构严谨、可重复使用的程序代码，最终形成可供应用与推广的统计分析软件成果。

四项课题的成功立项，是吉林财经大学大数据与交叉学科研究院深耕科研创新、强化产学研融合的生动体现。未来，研究院将持续聚焦关键领域，鼓励科研团队深耕细作，以高质量科研成果回应时代需求、服务社会发展。后续，我们也将持续追踪课题进展，及时分享更多科研动态与成果，敬请关注！