近日，大数据与交叉科学研究院大数据研究室学术带头人刘颖教授带领科研团队在国内外权威期刊连续发表多篇高水平学术论文，研究涵盖人工智能、绿色经济、企业竞争分析等多个前沿领域，充分展现了团队在交叉学科研究中的创新实力。

CSSCI检索论文（3篇）：

《基于改进BERTopic模型的领域主题表征及演化研究》——提出创新性主题建模方法，提升文本挖掘的精准性与可解释性

《碳交易政策对高碳产业绿色全要素生产率的影响研究》——为低碳转型政策优化提供实证依据

《基于专利相似度计算及创新力评价的企业潜在竞争对手识别研究》——助力企业精准识别竞争态势，赋能战略决策

SCI检索论文（1篇）：

《Research on green supply chain finance risk identification based on two-stage deep learning》（基于两阶段深度学习的绿色供应链金融风险识别研究）——运用深度学习技术优化绿色金融风险管理

成果明细：

[1] 刘颖,于春梅,李晓晨等.基于改进BERTopic模型的领域主题表征及演化研究[J].图书情报工作,2025,69(03):78-89.

《图书情报工作》由中国科学院文献情报中心主办。被CSSCI、北大核心、CSCD等众多权威数据库收录。复合影响因子达3.39，综合影响因子为2.632，在国内图书情报与信息科学领域具有重要学术影响力。期刊主要聚焦于数字时代下智慧图书馆建设、大数据情报分析、知识图谱应用等前沿和热点话题。

[2] 刘颖, 李思哲，于春梅，吕明俐. Research on green supply chain finance risk identification based on two-stage deep learning.Operations Research Perspectives, 2024, 13, 100311.

《Operations Research Perspectives》是Elsevier旗下运筹学与管理科学领域权威期刊，JCR Q2区，SCI 影响因子3.382，主要聚焦于运筹学方法在解决各行业复杂决策问题中的应用，注重跨学科研究方法，以及先进分析方法在提升运营效率和战略规划方面的整合运用。

[3]刘颖，吕明俐，刘双丰. 碳交易政策对高碳产业绿色全要素生产率的影响研究.经济纵横,2024,(7):56-66.

《经济纵横》被确定为国家社科基金资助期刊（经济学类）。同时，还是中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊、全国中文核心期刊、中国人文社会科学核心期刊。近年来，多次被列入中国人民大学书报资料中心“复印报刊资料”重要转载来源期刊。

[4] 刘颖，李叶，李晓晨，于春梅等.基于专利相似度计算及创新力评价的企业潜在竞争对手识别研究[J].科技管理研究, 2025，45(02):72-82.

《科技管理研究》由广东省科学学与科技管理研究会主办 。期刊被CSSCI、北大核心、科技核心（自然科学）等权威数据库收录。其复合影响因子达2.923，在国内科技管理及相关领域具有较高影响力。在当下科技创新驱动发展的大背景下，期刊对新兴技术的管理应用、科技政策的动态调整、区域创新生态构建等前沿和热点话题尤为关注。

未来，大数据与交叉科学研究院将继续深耕学科交叉创新，产出更多高质量科研成果！

初审：董艳华

复审：马蔷

终审：木仁