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喜报!吉林财经大学大数据与交叉科学研究院王楠教授(兼职)取得多项标杆性研究成果
文章来源: 作者: 发布时间:2025-06-09 09:49:16 点击数:

近期,吉林财经大学大数据与交叉科学研究院科研工作捷报频传!人工智能研究室学术带头人王楠教授及其团队在计算机科学、人工智能、数据科学等领域连续取得重要研究成果。其中,论文《基于知识蒸馏与动态调整机制的多模态情感分析模型》荣登计算机科学技术类中文期刊影响因子排名第一的《计算机学报》(2025年4月3日录用并网络首发)。这是继2011年王楠教授团队在该期刊发表首篇论文后,我院师生在该刊取得的又一重大突破!

[1]王楠,王淇,欧阳丹彤.基于知识蒸馏与动态调整机制的多模态情感分析模型[J/OL].计算机学报, 1-21[2025-04-03].

《计算机学报》由中国计算机学会与中国科学院计算技术研究所联合主办,在计算机科学技术类中文期刊中,影响因子排名第1,综合评价总分排名第1,是中国计算机学会(CCF)推荐A类期刊、计算机领域高质量科技期刊T1类期刊,EI、CSCD等权威数据库收录,2024复合影响因子6.781、综合影响因子3.802,是国内计算机领域标杆刊物。

[2]王楠,王淇.基于深度学习的学生理解度预测模型在在线教育环境中的应用研究[J/OL].数据分析与知识发现,1-17[2025-02-19].

《数据分析与知识发现》由中国科学院文献情报中心主办,被CSSCI、北大核心、CSCD等权威数据库收录。聚焦大数据分析、知识图谱、人工智能应用、数据安全等领域,尤其关注生成式AI、数据隐私保护、社会网络分析等前沿方向。2024复合影响因子3.957、综合影响因子2.385,在国内数据科学与情报学领域具有重要学术影响力。

[3]王楠,杜豪,谭舒孺等.基于深度学习的事件特征提取与舆情反转预测[J].情报杂志,2025,44(03):107-118.

《情报杂志》由陕西省科学技术厅主管、陕西省科学技术情报研究院主办,入选世界影响力 Q1 期刊,复合影响因子为 3.964 ,综合影响因子为 2.710。该刊是 CSSCI 来源期刊(南京大学)、中国国际影响力优秀学术期刊(清华大学),聚焦情报学前沿,是众多学者获取情报学专业资讯、洞察行业趋势的重要窗口。

[4]王楠,王淇. 2025. Dynamic Weighted Gating for Enhanced Cross-Modal Interaction in Multimodal Sentiment Analysis. ACM Trans. Multimedia Comput. Commun. Appl. 21, 1, Article 38 (January 2025), 19 pages.

《ACM Trans. Multimedia Comput. Commun》期刊是ACM 旗舰期刊,JCR Q1 区,SCI 影响因子5.2。该期刊聚焦多媒体计算、通信与应用,涵盖多模态大模型、元宇宙、6G 通信、AI 生成内容检测等前沿方向。

未来,大数据与交叉科学研究院将继续深化产学研合作,推动学科交叉创新,为人工智能与大数据技术的发展贡献更多智慧!


本期编辑:董艳华

初审:董艳华

复审:马蔷

终审:木仁

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