2024年8月10日，由吉林财经大学大数据与交叉科学研究院、吉林财经大学统计学院、统计咨询与大数据研究重点实验室主办，吉林省管计数信息技术有限公司承办，内蒙古医科大学计算机信息学院支持的大数据驱动的智能评价与智慧决策理论及实践国际研讨会在通辽市召开。来自各大科研院所、高校及企业的80余位专家学者及研究生在线下和线上齐聚一堂，围绕“大数据驱动的智能评价与智慧决策”这一主题展开了广泛交流与深入探讨。

会议由吉林财经大学大数据与交叉科学研究院常务副院长木仁教授主持并致欢迎词，木仁教授首先对与会的各位专家学者表达了崇高的敬意和热烈的欢迎，并对本次会议的主题、研讨方向、研究领域等做了详细介绍。

吉林财经大学副校长杨楠教授致开幕辞，向莅临现场的各位专家学者致以最热烈的欢迎与最诚挚的问候。杨楠副校长深刻阐述了“大数据”这一核心议题与日常生活的紧密关联，强调以此为题的研讨会不仅承载着深远的现实意义，更能够激发对实践价值的深刻共鸣与广泛探讨。她指出，在当今数据智能化浪潮汹涌的时代背景下，智慧决策不仅是对外在环境变化的敏锐响应，更是内在自信与深刻思考境界的展现，这为本次盛会定下了前瞻而深远的基调。杨楠副校长进一步阐明了大会的宗旨：搭建一个高水平交流与合作平台，汇聚来自四面八方的智慧之光与学术力量，共同深入挖掘大数据背后的奥秘，探索并把握未来的发展趋势与规律。她表示，期望能通过本次会议激发更多关于决策科学的新思想、新观点，促进学术与实践的深度融合，为推动社会进步与发展贡献智慧与力量。

随后，会议进入特邀报告阶段，英国曼彻斯特大学教授、决策科学与人工智能研究中心联合主任陈玉旺教授作了题为“Data-Driven Decision Making and Decision Analysis in Social Networks”（社会网络环境下数据驱动的决策分析）的报告。通过多个案例，详细介绍了如何构建数据驱动的决策框架，以帮助决策者在社交网络中做出更有效的决策。上海财经大学数学学院院长徐定华教授首先对大会的主题提出高度的认可，并在“数据建模方法与智慧社区治理策略案例”报告中指出，数智时代，研究多模型融合与多算法集成的思想不可或缺，通过智慧社区数据治理策略的案例进行了深入阐释。中国科学院科技战略咨询研究院科技发展战略研究所党支部书记兼学术所长杨国梁教授结合“生产规模研究：规模收益、阻塞效应和产能利用率”议题详细介绍了数据包络分方法框架中与经济学中的生产规模相关的三个重要问题——规模收益、阻塞效应和产能利用率的最新研究进展。吉林财经大学国际合作与交流处副处长、吉林省冰雪经济研究院副院长徐明副教授以“冰雪旅游的研究特质与数据分析”为题，分析了冰雪旅游的研究特质，结合现有的研究成果，展示了冰雪旅游研究设计与数据分析的结果，拓宽了该领域的研究路径。美国威斯康星大学米尔沃基分校岳晓航教授通过线上会议的形式，分享了近期在管理学UTD24期刊上发表的“Impact of Channel Co-opetition and Taxes on a Multinational Firm’s Resilient Local Production Decision”（渠道合作与税收对跨国公司弹性本地生产决策的影响）论文。他探讨了民族文化对跨国公司生产策略决策的影响，指出民族文化偏好和政府政策在跨国公司选择海外生产或本地生产中起着关键作用。他的研究揭示了在特定成本条件下，随着渠道替代性的增加，跨国公司的生产策略偏好也会随之发生变化。

下午特邀报告由中国科学院科技战略咨询研究院科技发展战略研究所党支部书记兼学术所长杨国梁教授主持。国家级青年拔尖人才、中南大学安庆贤教授以“集成学习与数据包络分析的交叉研究：数据科学的新领域”为题，分享了在大数据集分类任务中，为避免过拟合，创新性地将集成学习与数据包络分析结合，并提出了两阶段策略，构建出高性能、低消耗的集成模型。吉林财经大学大数据与交叉科学研究院常务副院长木仁教授以“分组判别分析模型及其在医疗领域中的若干应用”为题，提出分组判别的思想，并建立了不同情况下的混合整数规划模型，实现了高精度、高效率的医学病情的判别。这一判别理念有效弥补了机器学习方法可解释较差的缺陷。上海财经大学数字经济系讲席教授、金融科技研究院副院长刘建国教授作了题为“人机融合赋能管理决策创新”的报告。他提出，在数智时代，研究人机融合以优化管理决策，涵盖了人机耦合行为建模、耦合网络分析及社会资本演化等内容，并以“机构-人物”动态本体建模为例，构建了体系对抗模型，实现了高效、统一、成本效益显著的数智化建模。通辽市气象局副局长杨铁钢作了题为“气象数据资源及其应用”的报告。他详细介绍了气象数据资源的概况及其在气象数据管理中的应用，并从多个角度对气象数据资源的实际应用进行分析和探讨。德国哥廷根大学发展与转型国家农业经济学讲席教授、农业经济与农村发展系系主任于晓华教授以线上形式进行了题为“Investigating Relevant Weather Conditions and Timings in German Agriculture with Big Data”（利用大数据调查德国农业的相关天气条件和时间）的报告。他介绍了在大数据时代背景下，如何衡量气候变化对农业的影响，并运用机器学习等方法识别天气窗口期对农户生产的影响。

8月10日下午，会议两场分论坛同步进行，由内蒙古医科大学计算机信息学院副院长曹莉教授主持。来自多所高校的博士及硕士研究生们围绕大数据驱动的智能评价与智慧决策进行了多篇论文的交流和讨论。

本次国际研讨会以“大数据驱动的智能评价与智慧决策理论及实践”为主题，深入探讨了在大数据时代背景下的智能评价与智慧决策研究方法和理论，为数智化决策与管理问题提供了新思路。会议通过多样化的学术观点和研究成果的展示，为推动智能评价与智慧决策理论的发展奠定了坚实的基础。