2024年3月28日上午南开大学统计与数据科学学院周永道教授在双创楼227围绕“试验设计及其在大数据中的应用”主题，为部分老师和同学们分享了试验设计在当前数据科学领域中的各种应用及其值得研究的若干方向。

首先，周教授初步地介绍了试验设计的基本理念及其在统计学界的根基地位，让师生们对试验设计问题有了较好的认识。

其次，周教授深入浅出地阐述了从农业试验的区组设计到工业试验中的正交设计、最优设计，再到计算机试验中的拉丁超立方体设计、极大极小距离设计和均匀设计等多种试验设计类型。他不仅揭示了各设计方法背后的科学原理，还通过实例对比分析，揭示了它们的相对优势和适用情境。

第三，当谈及均匀设计的时刻，周教授以其独到的见解，展现了这一设计方法的数学构架和内在逻辑，以及它在传统设计方法中的突出优势。他还利用真实案例，生动讲述了均匀设计在农业、医药、工程等领域试验中如何提升试验布局的效率和数据分析的精确度。

最后，周教授对均匀设计在海量数据时代的应用进行了前瞻性探索。他详尽地阐释了在处理大数据集时，均匀设计如何有效简化实验流程、降低数据杂音并提升分析流程的效率。更为重要的是，他分享了均匀设计如何协助研究人员在繁复的数据环境中洞察模式、预测发展趋势和优化决策的洞见。

周教授的报告不仅传授了理论智慧，同时也指明了如何将理论融入实际研究的途径。通过他的案例分析和深度剖析，老师和同学们能够更深层次地领会试验设计在实际问题解决过程中的突出优势和价值。周教授引人入胜的报告点燃了广大老师和同学们对统计学和数据科学深入学习热情，也开拓了大家的视野，为我校老师和同学们的学术研究与解决实际问题多样化方法的探索指明了方向。