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大数据与交叉科学研究院王楠教授在《数据分析与知识发现》期刊发表重要研究成果

喜报！吉林财经大学大数据与交叉科学研究院副院长王楠以第一作者身份撰写的论文“基于反事实推断与不确定性蒸馏融合的模态缺失鲁棒多模态情感分析模型”于2026年9月17日正式网络首发于《数据分析与知识发现》期刊。该研究针对多模态情感分析在模态内部信息丢失时存在的语义耦合、模态贡献难以自适应调节以及可靠性缺乏因果依据等问题，提出一种基于反事实推断与不确定性蒸馏融合的鲁棒多模态情感分析模型。该模型构建模态知识提...

发布日期：2026年09月18日

大数据与交叉科学研究院在《税务与经济》《Mathematics》《生态学报》发表系列研究成果

近日，吉林财经大学大数据与交叉科学研究院在区域经济发展、金融风险预警与农业农村绿色发展领域取得系列进展，三项研究成果分别发表于《税务与经济》《Mathematics》《生态学报》。一、成果介绍（一）《冰雪旅游赋能东北振兴的多维测度与优化路径研究》吉林财经大学大数据与交叉科学研究院院长木仁教授以第一作者身份在《税务与经济》2026年第5期“经济纵横”专栏发表论文《冰雪旅游赋能东北振兴的多维测度与优化路径研究》。...

发布日期：2026年09月16日

大数据与交叉科学研究院王楠教授在《情报理论与实践》期刊发表重要研究成果

喜报！吉林财经大学大数据与交叉科学研究院副院长王楠以第一作者身份撰写的论文“知识库污染情境下检索增强生成智能体的误导风险与认知机制研究”于2026年9月4日正式网络首发于《情报理论与实践》期刊。该研究从行为、认知与元认知三个维度分析 RAG 智能体在知识库污染情景下的应答表现。通过设置3（知识污染风格）×3（用户交互语境）的双因素受控实验，引入信号检测理论与元认知评估框架，系统揭示了智能体误导风险的生成路径...

发布日期：2026年09月08日