大数据与交叉科学研究院的建设是响应国家科技创新战略和大数据战略政策导向的重要举措，旨在解决当前数据处理能力不足、跨学科融合壁垒、数据安全和研究安全的隐患等一系列挑战。该研究院下设五个主要的调查中心，分别为：大数据与人工智能研究中心，其中包括健康管理大数据研究中心、气象大数据研究中心、税务大数据研究中心、数据分析与共享中心及智能科学研究中心；东北地区黑土地高效种植与保护研究中心，涵盖黑土地现状研究中心、黑土地高效种植研究中心及黑土地保护与利用研究中心；智慧交通与物流研究中心，包括交通大数据信息中心与智慧物流研究中心；智慧评价与智能决策研究中心，设有大规模数据分析与评价研究中心和数据包络分析方法研究中心；数据调查中心。这一项目不仅是为了适应科技快速发展带来的新需求，更是为了推进科学研究的深度与广度，促进经济社会全面发展，并为未来培养具有跨学科知识和大数据技能的复合型人才。在全球科技竞争日益激烈的今天，大数据技术与交叉学科的深度融合已成为推动科学技术进步的关键力量。随着数据量的爆炸式增长，现有的技术和设施已难以满足研究和应用的需求，迫切需要建立更为先进的研究平台。同时，传统学科之间的界限越来越模糊，跨学科的研究方法成为新的科研趋势。此外，随着大数据应用的广泛推广，数据安全和隐私保护成为社会关注的焦点，需要研究院提供专业的解决方案。因此，大数据与交叉科学研究院的建设具有重要的现实意义和长远影响，它不仅能够促进科技创新和经济发展，还能够提升国家在全球科技竞争中的地位，为社会培养符合未来发展需求的高素质人才，推动社会进步和人类福祉的提高。

大数据与交叉科学研究院旨在成为利用大数据技术进行科技创新的引领者，通过跨学科的合作解决复杂科学问题，推动技术发展与创新。研究院将建立一个开放、协同的研究平台，促进不同领域知识的融合，加速学科交叉的新突破。同时，研究院将致力于培养和引进具有国际视野和大数据技能的复合型高级人才，以满足未来社会和经济发展的需求。此外，研究院将把科研成果转化为实际应用，服务于健康医疗、环境保护、智慧城市等社会重要领域，提高服务效率和质量。研究院还将积极开展国内外的合作与交流，提升其在全球科学研究领域的影响力。在大数据应用和研究中，研究院将严格遵守数据安全和伦理标准，确保研究活动的合规性和伦理性。通过技术转移和成果转化，研究院旨在将科研成果商业化，推动高新技术产业的发展，实现经济效益和社会效益的双赢。

（一）大数据与人工智能研究中心

吉林财经大学大数据与交叉科学研究院设立的“大数据与人工智能研究所”是一所专注于大数据计算、统计分析以及人工智能技术的研究机构。该研究所下设多个专门的研究中心，以进一步深化和扩展其研究领域：健康管理大数据研究中心致力于利用大数据技术改善医疗健康管理；气象大数据研究中心专注于通过大数据分析改进气象预测和气候研究；税务大数据研究中心旨在通过大数据技术优化税收管理和政策制定；数据分析与共享中心着力于提高数据分析能力并促进数据资源的共享；智能科学研究中心则专注于人工智能技术的研究与应用。通过整合这些中心的研究力量，研究所旨在建立一个具有鲜明财经特色的高水平理论研究团队，加强数学、统计学、管理科学、计算机科学等学科间的交叉融合，为财经类学科提供跨学科的研究平台。

参考国内其他顶尖学府的相关研究所，如南开大学的大数据技术研究所和清华大学的大数据研究中心，我们将通过各类教育活动，提升学生对基础学科重要性的认识及大数据与人工智能的应用能力，同时通过科研项目，为学校的学术发展和社会服务提供支持。此外，该研究所还将密切关注旅游、交通、农业等关键经济领域的大数据分析，与相关行业和政府部门合作，为地方经济发展出谋划策，提供数据支持和理论指导。

1.健康管理大数据研究中心

吉林财经大学大数据与交叉科学研究院设立的“健康管理大数据研究中心”是一个集科研、教学、产业合作于一体的多功能平台，目的在于充分挖掘和利用大数据在医疗健康领域的应用潜力。该中心将依托学校强大的医学、统计学、管理学等学科背景，致力于医疗大数据的收集、分析、管理和应用，以期提高医疗服务质量，推动智慧医疗领域的快速发展。

研究中心将汇集国内外具有丰富实战经验的专家学者，形成一个高水平的研究团队。这些团队将采用国际前沿的数据处理和分析技术，为政策制定、医学实践和人群健康管理提供数据驱动的决策支持。借鉴北京大学医学部科学研究的经验，中心将充分利用医疗大数据的优势，配合国家健康战略，建立起国内领先的研究平台。

研究中心的建设还将依托吉林省特有的医疗资源和地域优势，结合当地政府的支持，推动医疗大数据的深入应用和产业化。这一点可以参考国家健康医疗大数据研究院的模式，该院依托山东大学，结合地方政府资源，已经建立了专用的教学科研楼和产业孵化器。

吉林财经大学医疗大数据研究中心还致力于与国内外的医学机构和产业伙伴建立长期合作关系。这将有助于推动医学文本处理、自然语言理解、非结构化医学数据分析等前沿研究，并在临床决策支持、精准医学等领域做出贡献。

吉林财经大学“医疗大数据研究中心”不仅是一个学术研究的高地，更是一个医疗大数据应用、人才培养和产业发展的综合平台。通过高质量的研究与实践，该中心有望在推进“健康中国”建设中发挥重要作用，为地区乃至全国的医疗健康事业做出新的贡献。

2.气象大数据研究中心

吉林财经大学大数据与交叉科学研究院设立的“气象大数据研究中心”致力于成为气象数据科学的创新高地，旨在整合气象、农业、灾害预防等多领域数据资源，推进气象大数据的收集、分析与应用。研究中心将依托学校在经济学、统计学、大数据分析等领域的强势学科，并结合东北地区的气象特征构建一个多圈层观测的全球收集体系，提高大数据在气象预测、农业生产、灾害防控等方面的应用水平。

中心将开展以数据为核心的“云+端”技术体制改革，通过建设专题研究数据集、机器学习公共数据集等，提升数据的可发现性、可访问性、可互操作性和可重用性。利用先进的大数据技术对气象数据进行快速加工、高效存储和多维分析，为气象预报和服务业务提供强有力的支撑。

此外，研究中心充分利用人工智能技术，开发精准的天气预报算法，为国际高影响天气预报技术研发和应用贡献中国经验。同时，通过构建数据治理体系，实现监测的精密性、预报的精准性和服务的精细化，全方位服务于生命安全、生产发展、生活富裕和生态良好的大目标。

吉林财经大学“气象大数据研究中心”未来将成为地区乃至全国气象数据应用的示范窗口，打破数据壁垒，通过气象数据和行业数据分析发现事物变化的规律，为未来的气象变化提供预测，提高气象服务的智能化和精准化水平。与地方政府和行业部门的合作将加强，利用气象大数据为地区的经济发展和社会公共安全提供决策支持。

3.税务大数据研究中心

吉林财经大学大数据与交叉科学研究院设立的“税务大数据研究中心”是一个结合了学术研究、人才培养、社会服务与国际合作的综合性平台。该研究中心依托学校在税务学科的优势，深入探索大数据时代下的税务问题，推动相关学科的发展与交叉融合。

该研究中心的建设将吸纳国内外优秀人才，包括专职研究员、校内外兼职教师以及行业专家，形成一个多元化、高水平的研究团队。中心将设立专门的工作岗位，确保研究工作的高效进行，并积极参与国内外的学术交流，以提高研究的影响力。

研究方向将包括但不限于税务大数据分析、金融市场预测、经济政策影响评估等领域。中心将致力于原创性研究，攻关核心技术，并在此基础上为地方政府提供决策支持，为企业提供数据服务。

教学上，研究中心将开设相关的本科生和研究生课程，如大数据分析、金融数据科学等，培养学生的数据处理能力和创新思维。同时，中心还将举办各类学术会议、研讨会和讲座，提供学术交流平台。

产学研合作也是中心建设的重点之一。研究中心将与政府部门、金融机构和企业建立合作关系，进行联合研究项目，推动理论成果的实际应用。

吉林财经大学“税务大数据研究中心”的成立，将是校方迈向数据驱动研究的重要一步，有望为学校乃至整个东北地区在税务大数据领域的发展做出贡献。

4.数据分析与共享中心

吉林财经大学大数据与交叉科学研究院设立的”数据分析与共享中心”旨在成为数据科学领域的创新枢纽，专注于数据分析技术的研究与开发、数据资源的共享与整合，以及数据驱动决策的实践应用。该中心依托学校在统计学、计算机科学、经济学等学科的学术优势，致力于构建一个跨学科、多功能的研究和应用平台。

中心的核心任务包括开展前沿的数据分析方法研究、建设和维护数据共享平台、促进数据资源的有效利用，以及推动数据分析在各领域的应用。通过汇集国内外的顶尖学者和行业专家，中心形成了一个高效、创新的研究团队，致力于解决数据科学领域的关键问题和挑战。

参照国内外优秀的数据分析实践和共享模式，如浙江大学的数据科学研究中心，数据分析与共享中心将重点关注数据的开放性、互操作性和可重用性，构建一个全面、安全、易于访问的数据资源库，为学术研究、政策制定和产业创新提供支持。

研究中心将定期举办数据科学论坛、工作坊和培训课程，分享最新的数据分析技术和应用成果，培养数据科学人才。同时，中心也将积极与政府机构、企业和其他研究机构合作，通过联合研究项目和技术咨询服务，推动数据科学在实际问题解决中的应用。

依托吉林财经大学的地域优势和学科特色，数据分析与共享中心还将探索数据分析在东北地区经济社会发展中的特殊作用和应用场景，为地方经济转型和社会管理创新提供数据支撑和智能解决方案。

吉林财经大学“数据分析与共享中心”的建立，标志着学校在推动数据驱动科学研究和教育方面迈出了坚实的一步，预期将为推进数据科学的发展和促进数据资源的共享与应用做出重要贡献。

5.智能科学研究中心

吉林财经大学大数据与交叉科学研究院设立的“智能科学研究中心”是一个致力于探索人工智能领域最新技术与应用的研究平台。这个实验室作为学术探索与技术革新的桥梁，旨在推动人工智能技术的发展，并将其应用于解决实际问题，从而促进社会进步和经济发展。

该实验室不仅聚焦于基础研究，如机器学习、深度学习、神经网络等领域，而且致力于将这些先进技术应用于金融科技、智慧医疗、城市管理等多个实际场景中。通过实验室的研究工作，我们期待能够解决一些传统方法难以克服的问题，如数据处理的复杂性、决策过程的自动化等。

智能科学研究中心还注重跨学科合作，与计算机科学、认知科学、社会科学等不同领域的专家学者共同研究，旨在从多角度理解和利用人工智能技术。此外，实验室通过与企业和政府机构的合作项目，将理论研究转化为实际应用，推动技术创新和社会发展。

通过定期举办的学术交流活动、工作坊和公开讲座，智能科学研究中心不仅为学生和研究人员提供了学习和交流的平台，而且也促进了公众对人工智能技术的理解和接受。实验室致力于培养下一代人工智能领域的领军人物，为他们提供实践经验和研究机会。

吉林财经大学“智能科学研究中心”通过其创新的研究项目和跨学科的合作，为人工智能技术的发展和应用贡献了宝贵的力量，展现了学术界在推动科技进步和社会发展中的重要作用。

（二）东北地区黑土地高效种植与保护研究中心

吉林财经大学大数据与交叉科学研究院设立的“东北地区黑土地高效种植与保护研究所”专注于东北黑土地的高效可持续种植和保护问题，旨在探索科学方法以高效利用和保护这一珍贵资源。研究所下设三个专门的研究中心以深化其研究方向：黑土地现状研究中心致力于评估当前黑土地的质量和使用情况；黑土地高效种植研究中心探索提高黑土地农业生产效率的种植技术和方法；黑土地保护与利用研究中心专注于开发保护黑土地的可持续技术和利用策略。通过对农学、生态学、土壤学及经济管理等多学科知识的有效整合，研究所旨在开展黑土地保护技术、可持续种植模式的研究，以确保东北地区黑土地的持续健康，提高农业投入产出效率，并促进东北地区粮食安全的升级转型。

在具体的研究内容上，可能涵盖黑土地的养分循环、水分管理、耕作制度、作物品种改良、病虫害综合防控等领域。此外，结合人工智能、大数据分析等现代信息技术，研究所还可能开展精准农业技术的研究，以实现对黑土地的精细化管理和高效种植目标。同时，该研究所在服务地方经济发展方面也具有重要意义，可以为吉林省乃至整个东北地区的农业发展提供科学依据和技术支持，推动地区农业可持续发展和农业现代化。

1.黑土地现状研究中心

吉林财经大学大数据与交叉科学研究院设立的“黑土地现状研究中心”是一个专注于黑土地保护和可持续利用研究的机构。该中心旨在通过科学研究和技术创新，深入了解东北黑土地的当前状态、面临的挑战以及保护策略，为黑土地的持续健康发展提供科学依据和技术支持。

黑土地现状研究中心结合地理学、土壤学、环境科学等多个学科的研究力量，运用现代科技手段如遥感技术、大数据分析等，对黑土地资源进行全面的调查和评估。研究内容涵盖黑土地的分布范围、土壤肥力状况、退化程度及其影响因素等，旨在揭示黑土地资源变化的规律和机制。

借鉴国内外成功的土地管理经验，如美国中西部的黑土地保护项目，黑土地现状研究中心还将探索适合东北黑土地特点的保护和利用策略，包括土地轮作休耕、有机农业的推广、土壤侵蚀控制技术等，以实现黑土地资源的可持续利用。

此外，研究中心也致力于加强与政府部门、科研机构和农业企业的合作，将研究成果转化为实际的土地管理政策和技术指导，为地区农业发展和生态环境保护做出贡献。通过举办学术研讨会、培训班和公众科普活动，中心还将提升公众对黑土地保护重要性的认识和参与度。

吉林财经大学“黑土地现状研究中心”不仅是一个聚焦于黑土地科学研究的学术平台，更是一个致力于黑土地保护实践和政策创新的实践基地，为保护这一珍贵的自然资源，促进区域可持续发展做出了重要的贡献。

2.黑土地高效种植研究中心

东北地区黑土地高效种植与保护研究中心下属的黑土地高效种植研究中心，是吉林财经大学大数据与交叉科学研究院的一个重要组成部分，致力于推进黑土地的科学种植和保护研究。该研究中心专注于挖掘和利用黑土地在农业生产中的潜能，同时注重保护和维护这一珍贵的自然资源。

黑土地高效种植研究中心集合了农业科学、生态学、土壤学等领域的专家力量，旨在通过现代农业技术和科学方法，探索黑土地的高效利用方式，实现作物产量的最大化和土壤肥力的持续增强。中心的工作涵盖了作物种植模式的优化、土壤改良技术的研发、生态农业的推广等多个方面。

借鉴国际上的成功案例，如荷兰的精准农业和美国的保护性耕作，黑土地高效种植研究中心不断探索适合东北黑土地特点的种植技术和管理方法。中心还致力于将科研成果转化为实践指导，通过与地方农业部门和农民的紧密合作，推广先进的种植技术和可持续的土地管理理念。

为了促进学术交流和人才培养，黑土地高效种植研究中心定期举办国内外学术研讨会，邀请农业科学领域的专家学者分享最新的研究进展和技术成果。中心还开设相关课程和实践项目，为大学生和研究生提供深入了解黑土地资源和掌握现代农业技术的机会。

吉林财经大学“黑土地高效种植研究中心”在黑土地的科学研究和实际应用方面发挥着不可替代的作用，为东北地区乃至全国的农业可持续发展和生态文明建设做出了重要贡献。

3.黑土地保护与利用研究中心

东北地区黑土地高效种植与保护研究中心下的黑土地保护与利用研究中心，是吉林财经大学大数据与交叉科学研究院中的一颗璀璨明珠。该中心致力于深入探索黑土地的保护机制和可持续利用策略，旨在通过科学研究和技术创新，保护这一珍贵的自然资源，同时发挥其在农业生产中的最大潜能。

黑土地保护与利用研究中心依托于吉林财经大学在环境科学、土壤学、农业工程等领域的强势学科背景，集聚了一批国内外顶尖的专家和学者。中心的研究工作涉及黑土地退化机理、土壤肥力恢复技术、生态农业模式、水土保持等多个方面，旨在为黑土地的保护与高效利用提供科学指导和技术支持。

借鉴国际上类似土地资源保护项目的成功经验，例如美国的草原保护计划，黑土地保护与利用研究中心开展了一系列针对性的科研项目和实验示范，包括生物覆盖技术、有机农业实践、保水节肥技术等。通过这些实践活动，中心不仅提高了黑土地的农业生产效率，还有效减缓了土地退化的趋势。

为了加强理论研究与实践应用的结合，黑土地保护与利用研究中心与地方政府、农业企业和社区密切合作，共同推动黑土地保护政策的制定和落实，将研究成果转化为实际可操作的技术和方法。此外，中心还积极开展公众教育和科普活动，提高社会公众对黑土地保护重要性的认识。

黑土地保护与利用研究中心作为吉林财经大学在土地资源保护领域的重要力量，不仅推进了学术界在该领域的研究，也为保护和合理利用东北黑土地，保障国家粮食安全和生态文明建设做出了重要贡献。

（三）智慧交通与物流研究中心

吉林财经大学大数据与交叉科学研究院设立的“智慧交通与物流研究中心”是一个致力于提升交通运输服务系统效率和智能化水平的高科技研究平台。为了深化研究并实现这些目标，研究中心下设有两个关键的研究单位：交通大数据信息中心和智慧物流研究中心。交通大数据信息中心专注于利用大数据技术收集、分析和利用交通数据，以优化交通管理和规划；而智慧物流研究中心则侧重于应用先进的信息技术和智能化解决方案，以提升物流和供应链的效率和可靠性。

该研究所覆盖的研究子方向包括物流与供应链管理、港口及集装箱码头管理、系统建模与优化分析、运输系统优化和仓储系统优化设计。吉林财经大学智慧交通与物流研究中心将以其在财经领域的专长，结合交通和物流的智慧化，推动区域经济的协同发展，为东北地区乃至全国的智慧交通与物流体系的构建和优化贡献力量。

1.交通大数据信息中心

吉林财经大学大数据与交叉科学研究院下设的智慧交通与物流研究中心中，交通大数据信息中心作为一个重要组成部分，致力于运用大数据技术和人工智能算法，深化交通领域的科学研究和实际应用。中心的成立标志着学校在智慧交通领域的研究和实践迈入了一个新的阶段。

交通大数据信息中心依托吉林财经大学在数据科学、人工智能、交通工程等学科的综合优势，集聚了一批在交通领域有深入研究的学者和专家。中心致力于收集、处理和分析大规模交通数据，以此为基础，探索交通流量控制、交通安全管理、城市交通规划等方面的创新解决方案。

借鉴国内外先进的交通大数据研究机构，如北京交通大学的轨道交通控制与安全国家重点实验室，交通大数据信息中心不仅关注理论研究，更强调技术的实际应用和推广。中心通过与政府部门、交通运营公司和科研机构的紧密合作，将研究成果转化为改善交通系统性能、提升交通服务质量的实用技术和策略。

为了促进交通大数据的研究和人才培养，中心定期举办各类学术研讨会、专业培训和公众科普活动，旨在提升社会公众和专业人士对智慧交通重要性的认识，并推广先进的交通大数据分析方法和应用技术。

吉林财经大学交通大数据信息中心的设立和运行，不仅加深了学校在交通领域的研究深度和广度，也为解决交通拥堵、提高交通安全性、优化交通资源配置等社会挑战提供了有力的科技支撑，对促进区域乃至全国的交通系统智能化升级与发展具有重要意义。

2.智慧物流研究中心

智慧交通与物流研究中心下属的智慧物流研究中心，是吉林财经大学大数据与交叉科学研究院中的一员，专注于运用先进的大数据和人工智能技术，探索物流行业的智能化转型和升级路径。该中心致力于通过科学研究和技术创新，推动物流行业的高效、绿色和可持续发展。

智慧物流研究中心汇聚了来自计算机科学、数据分析、供应链管理等多个学科领域的顶尖专家和学者，形成了一个跨学科的高水平研究团队。中心的研究工作覆盖了智能仓储管理、物流网络优化、供应链协同、物联网技术在物流中的应用等多个方面，旨在为物流行业提供创新的解决方案和决策支持。

借鉴国内外成功的智慧物流实践案例，如阿里巴巴的菜鸟网络和亚马逊的智能配送系统，智慧物流研究中心不断推进理论创新和技术应用，通过实验研究和项目合作，验证和优化智慧物流的相关技术和模式。中心通过与企业和政府机构的紧密合作，将研究成果转化为推动物流行业智能化升级的实用技术和政策建议。

为了加强人才培养和知识传播，智慧物流研究中心在吉林财经大学内外开展了一系列的教育和培训活动，包括专业课程教学、研讨会、工作坊等，旨在培养具备数据驱动思维和智慧物流专业技能的新一代人才。

智慧物流研究中心的成立和发展，不仅加强了吉林财经大学在智慧物流领域的学术地位，也为物流行业的智能化改革和发展提供了强有力的科技支撑，对促进区域乃至全国的物流与供应链系统的优化与升级具有重要意义。

（四）智慧评价与智能决策研究中心

吉林财经大学大数据与交叉科学研究院设立的“智慧评价与智能决策研究中心”致力于将先进的大数据和人工智能技术应用于评价与决策的各个领域。为了深化其研究方向和增强研究能力，该研究中心下设有两个重要的专门研究单位：大规模数据分析与评价研究中心和数据包络分析方法研究中心。大规模数据分析与评价研究中心专注于处理和分析大数据集，以支持复杂的评价和决策过程；数据包络分析方法研究中心则致力于开发和应用数据包络分析模型，以提高评价和决策的效率和准确性。

智慧评价与智能决策研究中心汇集了计算机科学、数据分析、管理科学等多个学科领域的专家和学者，形成了一个跨学科的高水平研究团队。研究中心的工作涵盖了智能数据处理、评价模型构建、决策支持系统开发等多个方面，旨在为不同领域提供高效、科学的评价和决策支持。

借鉴国内外在评价与决策领域的先进经验和实践，智慧评价与智能决策研究中心不断推进理论创新和技术应用。通过密切合作的实验研究和项目实施，中心旨在验证和优化其研究成果，以确保技术和方法的实用性和有效性。

此外，智慧评价与智能决策研究中心通过开展教育和培训活动，如专业课程、研讨会和工作坊，致力于培养具备高级数据分析能力和决策制定技能的新一代人才，进一步加强了吉林财经大学在相关领域的学术地位，并为社会各领域提供了重要的科技支持，促进了决策过程的智能化和科学化。

1.大规模数据分析与评价研究中心

智慧评价与智能决策研究中心下的大规模数据分析与评价研究中心，是吉林财经大学大数据与交叉科学研究院中的重要组成部分，专注于利用大规模数据分析技术和方法，进行科学评价和智能决策的研究。该中心通过整合学院内外的数据资源和研究力量，旨在推动数据驱动决策的科学化、精准化。

大规模数据分析与评价研究中心汇集了统计学、运筹学、信息科学等多个学科领域的专家学者，共同致力于解决大数据环境下的评价与决策问题。中心的主要研究方向包括但不限于绩效评价、风险评估、公共政策分析、企业决策支持等，旨在为政府、企业和社会组织提供科学的评价方法和智能决策工具。

参照国际先进的评价与决策研究机构，如英国的剑桥大学评价与决策科学实验室，大规模数据分析与评价研究中心注重理论与实践的结合，通过实证研究和案例分析，不断优化评价模型和决策算法，提升评价的准确性和决策的有效性。

为了促进研究成果的转化和应用，大规模数据分析与评价研究中心与政府部门、行业协会、国内外研究机构建立了广泛的合作关系，共同开展评价与决策相关的研究项目。此外，中心还积极参与国际交流与合作，引进国际先进的评价理论和方法，提升研究水平和国际影响力。

通过举办学术研讨会、专业培训和公开讲座等活动，大规模数据分析与评价研究中心不仅为学者和研究生提供了学术交流和研究合作的平台，也向社会公众和行业从业者普及数据分析与评价的知识和技能，促进了数据科学在决策领域的应用和发展。

吉林财经大学“大规模数据分析与评价研究中心”通过高水平的学术研究和广泛的实践应用，在推动评价科学和决策理论发展的同时，也为解决复杂的社会、经济和管理问题提供了有效的数据支撑和智能解决方案。

2.数据包络分析方法研究中心

智慧评价与智能决策研究中心下的数据包络分析方法研究中心，隶属于吉林财经大学大数据与交叉科学研究院，是一个专注于运用数据包络分析方法对各类组织和系统进行效率和生产力评价的研究机构。该中心致力于将数据包络分析与大数据技术、人工智能算法结合，提高评价模型的精确度和决策的智能化水平。

数据包络分析方法研究中心汇集了经济学、管理科学、运筹学等领域的学者和专家，致力于开发和优化数据包络分析模型，解决实际评价问题中的非参数化、多输入多输出等复杂性。中心的研究范围广泛，覆盖了公共部门的绩效评价、企业的生产效率分析、环境效率评估等多个领域。

为了促进理论研究成果的转化，数据包络分析方法研究中心与政府部门、企业和非营利组织建立了广泛的合作关系，将科学的评价方法应用于实际的绩效评估和决策支持中，帮助合作伙伴提高管理效率和决策质量。

此外，中心还积极开展学术交流和人才培养活动，通过举办研讨会、工作坊和短期课程，传播数据包络分析方法的最新研究进展，培养具有数据分析能力和评价技能的高级人才。

数据包络分析方法研究中心的建立和发展，不仅推动了评价科学的理论创新和方法革新，也为提高组织和系统的效率与效益做出了重要贡献，是吉林财经大学在科学评价与智能决策领域的一个重要力量。

（五）数据调查中心

在这个数据驱动的新时代，吉林财经大学响应时代的需求，精心打造了一个关键的基础设施——“数据调查中心”。该中心致力于深入挖掘数据的潜力，主要聚焦于各类数据的调查、搜集、整理、汇总、存储以及共享，旨在为科学研究和决策提供坚实的数据基础。尽管中心的职责不直接涉及数据的深入分析，但其为数据分析和决策提供了宝贵的前置服务和资源。

数据调查中心通过高效地管理数据流程，保证了数据的质量和可用性，从而为智能评价与决策提供了坚实的支撑。该中心致力于构建一个全面的数据仓库，覆盖广泛的领域和主题，使研究人员和决策者能够快速获取所需的信息，从而提高决策的效率和准确性。

通过与其他研究部门的紧密合作，数据调查中心确保了其数据服务能够满足最前沿研究的需求。此外，中心还计划建立与国内外专家和机构的合作网络，以共享数据资源，扩大其影响力，并为构建综合性的研究和教育平台做出贡献。

    结合吉林财经大学在财经学科的专业优势，数据调查中心的建立不仅为东北地区，乃至全国的经济发展和智能化决策提供了坚实的数据支持，也促进了理论研究与实践应用的深度融合，为财经领域的科学研究和智能决策提供了重要的数据基础。