吉林财经大学大数据与交叉科学研究院是学校直属的处级科研机构，是学校为实现建设“国内一流水平财经类大学”的总体目标，紧密依托大数据，充分利用最新计算机理论、统计学方法及最优化理论相关知识，不断瞄准科学前沿，在现有的学校科研管理体制和运行机制之上探索的一个新型交叉学院。研究院以提高学校关键学科的整体水平为目标，积极发展相关交叉学科，重点加强数学、统计学、管理科学、计算机科学、经济学、会计学、工商管理学、税务学与金融学等学科，为我校财经类学科的深入交叉与新兴学科建设创造良好的学术环境。

研究院在理论方面主要探索大数据计算理论与方法、大数据统计分析理论与方法及大数据评价理论与方法。主要通过校内高水平研究队伍的有效整合及校外高水平研究队伍的柔性引进，努力打造出具有鲜明财经特色的高水平理论研究队伍。在应用方面主要对旅游大数据、交通大数据、农业大数据、医疗大数据、气象大数据、金融大数据、税务大数据及招生与就业大数据展开具体的分析。主要通过与统计局、旅游局、气象局、税务局、交通厅、农牧业厅及医院的深入调研与合作，全面推广和应用经典的理论基础知识及最新的理论知识，为各部门的共同高质量发展出谋划策，同时通过与企业的深入合作，快速提升我校的到账经费总量，力争为企业的健康可持续发展提供理论与技术支撑。

在服务地方经济发展方面研究院的主要定位是对地区的经济发展状况进行合理的统计测度与预测，挖掘出我省的重点经济发展领域，力争为我省支柱产业的高质量发展出谋划策。另外，依托我省金融与税务相关数据对我省经济发展态势展开时时的监测与预测。同时，利用气象大数据及农牧业遥感数据对我省的农业灾害风险与农牧业高质量转型发展提供重要的理论与数据支撑。

在服务学校发展方面，研究院通过整合不同学院的优质科研队伍，努力打造出具有全国乃至全球影响力的学术团队。通过长时期的合作交流，全面提升各个学院科研队伍的整体水平，为各个学院发表更多国内外高水平论文方面打下坚实的理论与方法基础。与此同时，通过外部的企事业单位的深入合作交流，培养出若干个能够冲击国家社会科学基金重大项目或国家自然科学基金重点项目的学术团队。

研究院在教学与知识传播方面主要为广大本科生和研究生开设同时适合不同学院的基础性课程，并通过各类学科竞赛的辅导和学术讲座全面提升不同学院学生对基础学科重要性的认识及大数据的灵活应用能力。力争在培养高水平本科生和研究生方面起到关键性的作用，努力为校内外输送高质量人才，为我校声誉的快速提升及可持续发展打下坚实的基础。

研究院目前已经和北京交通大学系统科学学院、中国科学院东北地理与农业生态研究所、长春市统计局、内蒙古民族大学附属医院及内蒙古自治区通辽气象局建立了密切的合作关系。对于我校的关键性学科领域与高水平科研人才有了充分的了解，也对吉林省及全国财经类高校人才的需求状况有了较为深入的数据分析与访谈调研。

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