目前，研究院设置了三大研究室，包括：大数据研究室、人工智能研究室和数据科学研究室。

(一)大数据研究室

大数据研究室作为大数据与交叉科学研究院的核心研究室之一，以构建高效、智能的数据处理平台为基础目标，旨在攻克大数据处理领域的核心难题，推动数据科学在跨学科领域的创新应用。研究室聚焦三大研究领域：大数据采集与处理、大数据存储与计算、大数据分析与挖掘。主要研究方向包括：交通大数据分析、舆情大数据分析、医疗大数据分析、金融大数据分析及农业大数据分析等研究。研究室现有学术带头人1人，学术骨干2人，研究人员4人，代表性研究成果包括:主持国家自然科学基金课题2项、国家社会科学基金课题2项、省部级课题24项，总到账课题经费233.7万元；发表高水平SCI、SSCI论文9篇，CSSCI论文6篇，CSCD论文5篇。

（二）人工智能研究室

人工智能研究室致力于探索人工智能的核心理论、关键算法与实际应用，结合各种应用场景，开展人工智能领域的相关理论与技术创新研究，研究室聚焦三大研究领域：智能信息处理、机器学习与深度学习、可解释性人工智能。主要研究方向包括：半监督聚类关键技术研究、深度预训练方法研究、多模态处理相关技术研究、博弈论与模型仿真分析研究、可解释机器学习研究。研究室现有学术带头人1人，学术骨干2人，研究人员5人，代表性研究成果包括：主持国家自然科学基金课题1项、国家社会科学基金课题1项、省部级课题12项，总到账课题经费195.91万元；发表高水平SCI、SSCI论文6篇，CSSCI论文7篇，CSCD论文8篇，EI期刊论文2篇，出版学术专著3部；授权专利及软件著作权4项。

（三）数据科学研究室

数据科学研究室是大数据与交叉科学研究院的核心研究室之一，致力于数据科学领域的创新研究与技术应用。研究室聚焦数据驱动的科学探索与实践，围绕数据全生命周期开展前沿研究，为政府决策、产业发展及社会治理提供理论支撑与技术保障。数据科学研究室聚焦三大研究领域：数据调查与试验设计、数据分析与评价、数据安全与治理。主要研究方向包括：数据包络分析方法、试验设计、数据隐私与网络舆情分析、无形资本测度与数据挖掘、税收大数据分析与经济高质量发展等。研究室现有学术带头人1人，学术骨干3人，研究人员5人，代表性研究成果包括：主持国家自然科学基金课题3项、国家社会科学基金课题6项、省部级课题9项，总到账课题高水平SCI、SSCI论文8篇，CSSCI论文15篇，EI期刊论文2篇，CSCD论文1篇；出版学术专著11部；授权专利及软件著作经费306.6万元；发表权5项。