目前,研究院设置了三大研究室,包括:大数据研究室、人工智能研究室和数据科学研究室。
(一)大数据研究室
大数据研究室作为大数据与交叉科学研究院的核心研究室之一,以构建高效、智能的数据处理平台为基础目标,旨在攻克大数据处理领域的核心难题,推动数据科学在跨学科领域的创新应用。研究室聚焦三大研究领域:大数据采集与处理、大数据存储与计算、大数据分析与挖掘。主要研究方向包括:交通大数据分析、舆情大数据分析、医疗大数据分析、金融大数据分析及农业大数据分析等研究。研究室现有学术带头人1人,学术骨干2人,研究人员4人,代表性研究成果包括:主持国家自然科学基金课题2项、国家社会科学基金课题2项、省部级课题24项,总到账课题经费233.7万元;发表高水平SCI、SSCI论文9篇,CSSCI论文6篇,CSCD论文5篇。
(二)人工智能研究室
人工智能研究室致力于探索人工智能的核心理论、关键算法与实际应用,结合各种应用场景,开展人工智能领域的相关理论与技术创新研究,研究室聚焦三大研究领域:智能信息处理、机器学习与深度学习、可解释性人工智能。主要研究方向包括:半监督聚类关键技术研究、深度预训练方法研究、多模态处理相关技术研究、博弈论与模型仿真分析研究、可解释机器学习研究。研究室现有学术带头人1人,学术骨干2人,研究人员5人,代表性研究成果包括:主持国家自然科学基金课题1项、国家社会科学基金课题1项、省部级课题12项,总到账课题经费195.91万元;发表高水平SCI、SSCI论文6篇,CSSCI论文7篇,CSCD论文8篇,EI期刊论文2篇,出版学术专著3部;授权专利及软件著作权4项。
(三)数据科学研究室
数据科学研究室是大数据与交叉科学研究院的核心研究室之一,致力于数据科学领域的创新研究与技术应用。研究室聚焦数据驱动的科学探索与实践,围绕数据全生命周期开展前沿研究,为政府决策、产业发展及社会治理提供理论支撑与技术保障。数据科学研究室聚焦三大研究领域:数据调查与试验设计、数据分析与评价、数据安全与治理。主要研究方向包括:数据包络分析方法、试验设计、数据隐私与网络舆情分析、无形资本测度与数据挖掘、税收大数据分析与经济高质量发展等。研究室现有学术带头人1人,学术骨干3人,研究人员5人,代表性研究成果包括:主持国家自然科学基金课题3项、国家社会科学基金课题6项、省部级课题9项,总到账课题高水平SCI、SSCI论文8篇,CSSCI论文15篇,EI期刊论文2篇,CSCD论文1篇;出版学术专著11部;授权专利及软件著作经费306.6万元;发表权5项。
